Ngành logistics đang chứng kiến một cuộc cách mạng công nghệ khi các giải pháp thị giác máy tính kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) bắt đầu thay thế những phương pháp đo lường truyền thống trong kho bãi. Sự hợp tác chiến lược giữa Honeywell và Stereolabs đã cho ra đời một công nghệ đột phá, hứa hẹn sẽ loại bỏ hoàn toàn việc sử dụng thước đo, cân thủ công và các thiết bị cầm tay khi thu thập dữ liệu sản phẩm mới.
Bài toán nan giải trong quản lý thông tin sản phẩm
Trong thực tế vận hành kho bãi, việc đăng ký thông tin cho các mã sản phẩm (SKU) mới luôn là một thách thức lớn. Taylor Smith, Giám đốc Marketing của bộ phận Productivity Solutions and Services tại Honeywell, cho biết: "Một trong những vấn đề lớn nhất khi có SKU mới vào kho là việc thu thập đầy đủ thông tin chính xác cho cơ sở dữ liệu chủ của sản phẩm đó".
Quy trình truyền thống đòi hỏi nhân viên phải sử dụng nhiều công cụ riêng biệt - từ thước đo cho kích thước, cân điện tử cho trọng lượng, đến máy quét mã vạch để thu thập thông tin sản phẩm. Điều này không chỉ tốn thời gian mà còn dễ gây sai sót, đặc biệt trong các kho có nhiều cửa tiếp nhận hàng hóa.
Giải pháp công nghệ tích hợp thông minh
Công nghệ mới được phát triển từ sự kết hợp giữa phần mềm SwiftDecoder của Honeywell và dòng camera ZED X series của Stereolabs. Camera lập thể của Stereolabs sử dụng hệ thống nhận thức AI dựa trên thị giác máy tính để đo lường chính xác kích thước sản phẩm, trong khi phần mềm của Honeywell xử lý và tích hợp toàn bộ dữ liệu thu được.
Hệ thống hoạt động theo cách đơn giản nhưng hiệu quả: nhân viên chỉ cần đặt thùng hàng chứa sản phẩm mới lên một xe đẩy bốn bánh được trang bị cân tích hợp và camera Stereolabs gắn phía trên. Toàn bộ thông tin cần thiết - bao gồm trọng lượng, kích thước, dữ liệu SKU, số lô và ngày hết hạn - sẽ được thu thập tự động và gửi trực tiếp đến hệ thống quản lý kho (WMS).
Tính linh hoạt và khả năng ứng dụng thực tế
Điểm mạnh đáng chú ý của giải pháp này là khả năng di động. Smith giải thích: "Thay vì phải mang sản phẩm đến một vị trí cố định để đo lường, giờ đây chúng ta có thể di chuyển thiết bị thu thập dữ liệu đến bất kỳ đâu cần thiết". Điều này đặc biệt có ý nghĩa với các kho lớn có nhiều cửa tiếp nhận hàng, nơi việc vận chuyển sản phẩm đến khu vực đo lường trung tâm thường tốn nhiều thời gian và công sức.
Theo đánh giá của các chuyên gia ngành, giải pháp này sẽ phát huy hiệu quả tối đa trong các kho bãi của ngành bán lẻ và sản xuất, nơi thường xuyên có các sản phẩm theo mùa hoặc dòng sản phẩm mới cần được đăng ký vào hệ thống.
Xu hướng thị trường và triển vọng phát triển
Nhu cầu về các hệ thống thị giác AI trong kho bãi đang gia tăng mạnh mẽ. Theo khảo sát gần đây của Gartner, khoảng một phần ba các tổ chức được khảo sát đang trong quá trình triển khai các hệ thống thị giác có tích hợp AI, với mục tiêu đơn giản hóa các hoạt động đóng gói và xếp dỡ hàng hóa.
Simon Tunstall, Giám đốc Phân tích Cấp cao tại Gartner, nhận xét: "Mặc dù trong tương lai gần sẽ không có một nhà cung cấp hay một giải pháp duy nhất phù hợp với mọi trường hợp sử dụng nhưng giá trị tiềm năng của những giải pháp này rất lớn, cho phép các công ty thử nghiệm nhiều phương án khác nhau với rủi ro thấp và chi phí hợp lý".
Thách thức và hướng phát triển
Hiện tại, công nghệ này vẫn đang trong giai đoạn thử nghiệm và chưa có sản phẩm thương mại sẵn có. Stereolabs đang tìm kiếm các đối tác tích hợp hệ thống để đưa công nghệ kết hợp vào các xe đẩy hoặc trạm làm việc trong kho, với kỳ vọng có sản phẩm hoàn chỉnh trong năm nay.
Sự hợp tác này cũng là một phần trong chiến lược mở rộng của Honeywell với phần mềm SwiftDecoder. Trước đó, công ty đã cấp phép cho Corvus Robotics sử dụng phần mềm này trong các drone tự bay để kiểm kê hàng tồn kho tại những khu vực khó tiếp cận như kệ cao, góc khuất, hay điều kiện ánh sáng yếu.
Tác động đến tương lai ngành logistics
Theo ý kiến của một chuyên gia lâu năm trong ngành, việc tự động hóa quy trình đo lường và thu thập dữ liệu sản phẩm không chỉ giúp tiết kiệm thời gian và giảm chi phí vận hành mà còn nâng cao đáng kể độ chính xác của thông tin trong hệ thống quản lý. Điều này đặc biệt quan trọng trong bối cảnh chuỗi cung ứng ngày càng phức tạp và đòi hỏi tính minh bạch cao.
Tuy nhiên, thành công của công nghệ này sẽ phụ thuộc nhiều vào khả năng tích hợp với các hệ thống hiện có và mức độ chấp nhận của người lao động. Kinh nghiệm cho thấy, những giải pháp công nghệ mang tính đột phá nhất thường là những giải pháp có thể dễ dàng thích nghi với quy trình làm việc hiện tại mà không gây gián đoạn lớn.
Với những tiến bộ đang diễn ra trong lĩnh vực thị giác máy tính và AI, có thể dự báo rằng các kho bãi thông minh hoàn toàn tự động sẽ không còn là viễn cảnh xa vời mà là thực tế sắp tới trong ngành logistics hiện đại.
