Trong ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống, việc kiểm tra chất lượng bao bì giúp bảo vệ hình ảnh thương hiệu và ngăn ngừa sản phẩm bị hư hỏng, nhưng hệ thống này yêu cầu độ chính xác cao. Ba ví dụ dưới đây sẽ làm nổi bật những thách thức trong kiểm tra thực phẩm và đồ uống và cách chúng được giải quyết thông qua giải pháp machine vision móc phù hợp.
1. Kiểm tra lon hộp
Việc kiểm tra các lon hộp nhôm để phát hiện các chi tiết bị thiếu hoặc bị hỏng phải được thực hiện nhanh chóng để tránh tắc nghẽn sản xuất. Một vết lõm nhỏ trên lon hộp hoặc một chi tiết nắp được nâng lên chỉ hai độ có thể dẫn đến sản phẩm bị hư hỏng. Các khiếm khuyết nhỏ như vậy thường khó xác định hoặc không thể xác định bằng hệ thống hình ảnh 2D. Tuy nhiên, chuyển sang giải pháp 3D có thể làm gián đoạn quy trình sản xuất và đòi hỏi đào tạo lại người lao động. Mỗi giây đều quan trọng trong các ứng dụng tốc độ cao, nơi một vài giây có thể đại diện cho hàng trăm hoặc hàng nghìn sản phẩm.
Để đạt được mức độ phát hiện cao hơn mà không làm gián đoạn quy trình sản xuất hoặc đào tạo công nhân trong thời gian dài, Cognex đã phát triển hệ thống vision In-Sight 3D-L4000. Camera thông minh hiệu suất cao này cung cấp chất lượng hình ảnh laser được cấp bằng sáng chế tốt nhất. Nó có thể phát hiện:
- Các đối tượng (blobs hoặc volumes)
- Các cạnh (edges)
- Góc bề mặt (surface angles)
- Chiều cao bước (step heights)...
Với cả khả năng 2D và vision 3D, In-Sight 3D-L4000 có thể chạy đồng thời cả kiểm tra 2D và 3D của sản phẩm. In-Sight 3D-L4000 có ba mẫu để đáp ứng các yêu cầu cụ thể cho nhiều ứng dụng, như kiểm tra lon hộp, đóng gói và sản phẩm.
2. Kiểm tra sản phẩm cuối cùng
Thực phẩm có nhiều hình dáng và kích thước khác nhau. Việc xác định các loại kẹo khác nhau, xác minh lớp phủ và trang trí đúng chuẩn và xác định liệu sản phẩm hoàn thiện có vừa vặn trong đóng gói hay không, tất cả đều là nhiệm vụ phức tạp đối với các hệ thống hình ảnh tự động. Để theo kịp ngành công nghiệp, các giải pháp 3D và phần mềm dễ sử dụng kết hợp cùng nhau để làm cho ngành thực phẩm và đồ uống càng trở nên thú vị hơn.
Hình ảnh thương hiệu rất quan trọng. Nếu một khách hàng thấy thiếu bánh quy, thanh ngũ cốc bị gãy hoặc kem bị đè nát vào nắp hộp, họ có thể không mua sản phẩm và thay vào đó liên kết thương hiệu với chất lượng kém. Để xác minh chất lượng sản phẩm, cần sử dụng giải pháp vision 3D.
Các nhiệm vụ bao gồm:
- Phát hiện khiếm khuyết
- Xác định các bộ phận (ví dụ: bánh quy so với lớp kem)
- Xác minh chiều cao
- Đảm bảo thể tích chính xác
- Kiểm tra sự phẳng của sản phẩm
- Xác minh sự có mặt và không có mặt của các thành phần
Cần có các ống kính chất lượng cao và camera thông minh để phát hiện đúng các đặc điểm và xác định dung tích. In-Sight 3D-L4000 cung cấp hiệu suất cần thiết để đảm bảo chất lượng sản phẩm. Tuy nhiên, những thách thức lớn nhất có thể không được giải quyết chỉ với camera mà còn cần sự hỗ trợ từ phần mềm.
3. Kiểm tra thanh ngũ cốc
Trong ứng dụng kiểm tra thanh ngũ cốc, chìa khóa thành công là tìm phần mềm hoạt động dễ dàng và hiệu quả mà không cần đào tạo kéo dài hoặc thuê kỹ thuật viên bên ngoài. Phần mềm In-Sight trực quan cho phép các kỹ thuật viên nội bộ nhanh chóng thiết lập các công cụ. Sau đó, phần mềm xử lý phần còn lại - xác định mọi điểm ảnh phía trên và bên dưới mặt phẳng được đặt với các phép đo tuyến tính và tô sáng các đặc điểm trong giao diện đơn giản để truyền đạt kết quả rõ ràng cho mọi người dùng.
Nhiều công nhân trên dây sản xuất đã quen thuộc với mô hình lập trình theo kiểu bảng tính của In-Sight, trong khi người mới có thể học cách sử dụng hệ thống trong vòng vài phút. Trong 1 ví dụ, 50 người dùng mới đã được đào tạo về chương trình In-Sight 3D trong vòng ít hơn ba giờ đồng hồ. Ngoài ra, camera thông minh hiệu suất cao In-Sight 3D-L4000 có thể phát hiện các sản phẩm đã bị xoay hoặc nghiêng. Độ phân giải 2K chất lượng cao, với tốc độ quét lên đến 4 kHz và quang học laser màu xanh không bị đốm đã được cấp bằng sáng chế, cung cấp một loạt giải pháp machine vision nhanh chóng, chính xác và có thể lặp lại.
Thiết kế quang học laser xanh dương độc đáo của In-Sight 3D-L4000 có nhiều lợi ích bao gồm:
- 2M vận hành an toàn cho mắt
- Cung cấp nhiều ánh sáng hơn đến bề mặt so với các giải pháp cạnh tranh
- Các điểm đám mây 3D chính xác cho việc đo lường
- Khả năng chụp quét ngay cả khi một phần trăm của tia laser bị chặn bởi mảnh vụn
Tính năng cuối cùng này là một thành tựu chưa từng có trong việc quét laser 3D, được thực hiện nhờ các ống kính laser không tạo đốm được cấp bằng sáng chế. Hầu hết các ứng dụng quét laser giới hạn tùy chọn của người thiết kế để gắn máy quét ngược do lo ngại về việc mảng mục tiêu chặn tia laser.
Công nghệ đáng tin cậy cho ngành thực phẩm và đồ uống
Khi nói đến ngành công nghiệp thực phẩm và đồ uống, việc kiểm tra có thể là sự khác biệt giữa thành công và mất doanh thu hàng triệu đô la. Có ít sản phẩm hơn trong một hộp so với quảng cáo có thể làm tổn thương hình ảnh thương hiệu, và có quá nhiều sản phẩm có thể gây ra lỗi đóng gói ở bước sau. Thách thức tăng lên khi các dây chuyền sản xuất thực phẩm trở nên nhanh hơn, tự động hóa hơn và đa dạng hóa hơn. Ngay cả một dây chuyền đóng gói hoặc sản phẩm đơn giản cũng có thể yêu cầu các giải pháp tiên tiến cho việc kiểm tra các thể tích, bề mặt và đặc điểm khác nhau. Với bảng tính dễ sử dụng cho việc giao tiếp hiệu quả, In-Sight 3D-L4000 cung cấp dữ liệu chính xác cho việc kiểm tra và giữ cho dây chuyền thực phẩm và đồ uống luôn hoạt động. (Nguồn: Cognex)
Nếu quý khách hàng có nhu cầu mua sản phẩm In-Sight 3D-L4000, vui lòng liên hệ với Tân Hưng Hà qua Hotline: 081 321 8668 để được hỗ trợ tư vấn và báo giá một cách nhanh chóng và tốt nhất.
TÂN HƯNG HÀ
Địa chỉ: Số 302 - Phú Viên - Bồ Đề - Long Biên - TP Hà Nội
Hotline: 081 321 8668 (Zalo)
Email: marketing@tanhungha.com.vn
Website: https://tanhungha.com.vn
>>> Xem thêm:
CẨM NANG VỀ CAMERA VISION (CAMERA CÔNG NGHIỆP) TỪ A ĐẾN Z CHO DOANH NGHIỆP
Tân Hưng Hà là đối tác chiến lược, phân phối các sản phẩm machine vision của Cognex tại Việt Nam
ỐNG KÍNH (LENS) LÀ GÌ? CÁC LOẠI LENS PHỔ BIẾN TRONG HỆ THỐNG MACHINE VISION
PHÂN BIỆT SỰ KHÁC NHAU GIỮA HỆ THỐNG VISION VÀ VISION SENSOR TRONG MACHINE VISION
