Edge learning là một bộ phận của lĩnh vực trí tuệ nhân tạo AI được tạo ra nhằm hỗ trợ quá trình xử lý của thiết bị, hay “xử lý tại biên” của vùng dữ liệu gốc, bằng cách sử dụng thuật toán được đào tạo trước. Công nghệ này thiết lập khá đơn giản, cần ít thời gian và hình ảnh cho đào tạo khi so sánh với những giải pháp AI khác như deep learning. 

Edge learning là lời giải cho những kỹ sư tìm kiếm phương pháp đơn giản để tích hợp tự động trong lĩnh vực riêng của họ và những kỹ sư chuyên sâu về tự động hóa muốn sử dụng các công cụ rule-based machine vision nhưng thiếu chuyên môn về AI hoặc deep learning cho các ứng dụng trong các nhà máy và các ngành công nghiệp.

Ví dụ cụ thể: phân loại

Edge learning đủ mạnh để phân tích ROIs (regions of interest) trong vùng chiếu và phân loại mỗi vùng thành nhiều loại; cho phép người sử dụng xác minh chi tiết lắp ráp phức tạp.

Ví dụ cụ thể, edge learning có thể xác định và phân loại đồ ăn chứa trong 4 khu vực riêng biệt trong khay chứa đồ ăn chạy trên đường ray tốc độ cao. Trên mỗi khay chứa như trong ảnh, khu vực bên dưới lớn nhất chứa protein; khu vực trên bên phải chứa rau, ở giữa chứa đồ tráng miệng hoặc đồ ăn phụ, bên phải là thực phẩm có tinh bột. Mỗi bộ phận có thể chứa nhiều loại thực phẩm khác nhau như gà, thịt trong phần chứa protein và cơm, khoai tây, cà chua, mì ở phần đồ tinh bột

Chỉ với thao tác nhấn và di chuyển đơn giản, mỗi vùng có thể được định rõ và xác định đặc điểm cố định trên mỗi khay đồ ăn. Sau đó công cụ edge learning được đào tạo để phân loại phân vùng của khay chỉ bằng những hình ảnh, thường chỉ cần 2 ảnh cho mỗi loại. Edge learning sẽ phân loại chính xác các phân vùng với tốc độ cao chỉ trong vài phút được đào tạo. Nếu cần phải phân loại nhiều hơn hoặc đa dạng hơn, edge learning có thể được cập nhật thêm với vài hình ảnh trong mục mới. 

Ưu điểm của Edge learning so với Deep learning

Edge learning cho phép các thiết bị rule-based machine vision kết hợp với thuật toán AI được đào tạo trước để tạo ra bộ công cụ tích hợp được tối ưu hóa cho hệ thống nhà máy tự động. Công nghệ này không cần kiến thức chuyên sâu về machine vision hay AI, trở thành giải pháp tự động cho tất cả từ người mới bắt đầu machine vision đến các chuyên gia.

 Nhờ những ưu điểm rõ ràng như vậy nên Edge Learning có thể áp dụng khá rộng trong những tác vụ tự động hóa không yêu cầu sự phức tạp, giảm được nhiều nhân sự trình độ cao và chi phí thiết bị không đáng. 

Hiện công nghệ Edge Learning đang được sử dụng thiết bị in-sight 2800, in-sight D905 của Cognex, và được Tân Hưng Hà phân phối chính hãng tại Việt Nam.