Tân Hưng Hà
Miễn phí vận chuyển đơn hàng từ 1.000.000 VNĐ
Computer Vision - Machine Vision - Vision system

Deep learning: Trí tuệ nhân tạo AI và machine vision đã giảm giá thành ngành sản xuất ô tô điện như thế nào

By Administrator
July 26, 2023, 11:32 am0 lượt xem
Deep learning: Trí tuệ nhân tạo AI và machine vision đã giảm giá thành ngành sản xuất ô tô điện như thế nào

Electric Vehicle (EV hay là xe ô tô điện) ngày càng nhiều nhà sản xuất cam kết giảm lượng khí thải xe cộ, trung hòa carbon và giới thiệu nhiều phương tiện điện (EV) hơn vào dòng sản phẩm của họ.

 

Nhu cầu của người tiêu dùng đối với xe điện cũng đang tăng lên, được thúc đẩy bởi các ưu đãi của chính phủ như giảm thuế, đầu tư vào sản xuất trong nước và đặt mục tiêu tăng doanh số bán xe điện mới. Nhưng con đường để áp dụng xe điện hàng loạt còn dài; Theo Reuters, chưa đến 1% trong số 250 triệu xe thương mại ở Mỹ là xe điện, và chỉ có 17 triệu xe mới được bán ra hàng năm.

 

Một trong những trở ngại lớn nhất của người tiêu dùng là giá cả. Xe điện có thể có chi phí bảo trì và nhiên liệu thấp hơn so với các loại xe chạy bằng xăng, nhưng chi phí trả trước của một chiếc xe điện vẫn khiến người lái xe từ bỏ, bất chấp các thuế được hỗ trợ và nhiều ưu đãi khác.

 

Mặc dù giá giao dịch trung bình (ATP) của xe điện đang giảm dần, nhưng chúng vẫn đắt hơn so với xe sử dụng động cơ đốt trong (ICE). Cuối năm ngoái, Kelly Blue Book ước tính ATP cho xe điện mới ở mức 61.448 đô la, cao hơn khoảng 34% so với các loại xe không sang trọng có động cơ đốt trong ở mức 45.578 đô la.

 

Tại một hội nghị nhà đầu tư vào tháng 5 năm 2023, Farley cho biết giá xe điện dự kiến ​​sẽ không giảm cho đến khi các mẫu xe thế hệ thứ hai và thứ ba được ra mắt vào cuối thập kỷ này.

 

 

 

Cuộc đua đưa giá xuống đáy: Giảm giá thành của pin, quy mô thị trường sẽ rộng hơn

 

Chi phí cao của xe điện đang cản trở sự chấp nhận phổ biến và cuối cùng là hạn chế số lượng xe và pin trên thị trường. Khi các quốc gia khuyến khích mua xe điện và cạnh tranh sản xuất tăng nhanh, các nhà sản xuất và nhà cung cấp xe điện sẽ có động lực để giảm chi phí và chuyển giá thấp hơn cho người tiêu dùng. Ví dụ, Tesla đã giảm giá một số mẫu cụ thể tới 2.800 USD vào tháng 5, theo Investor's Business Daily, nhằm chiếm thêm thị phần.

 

Giám đốc điều hành Tesla, Elon Musk, cho biết tại một cuộc họp thường niên vào tháng 5: “Điều này khá dễ hiểu. Chúng tôi thấy nhu cầu là gì và sau đó chúng tôi điều chỉnh giá để đáp ứng nhu cầu.”

 

Hai chi phí tốn kém nhất cho xe điện là pin và nhân công. Theo Reuters, các gói pin lithium-ion, có thể chiếm tới 50% giá thành của một chiếc xe điện, đòi hỏi những vật liệu hiếm, đắt tiền như coban, niken và lithium. Giá của những kim loại đó không ổn định và bị ảnh hưởng bởi những thay đổi chính sách từ các quốc gia sản xuất kim loại và EV lớn, trong số các yếu tố khác, theo báo cáo của Forbes.

 

Công ty dịch vụ tài chính Morningstar dự đoán giá lithium sẽ tiếp tục tăng cho đến năm 2030 khi nhu cầu xe điện tăng lên và các nhà sản xuất lithium mới, giống như bất kỳ hoạt động quy mô lớn nào, thường phải đối mặt với sự trì hoãn

 

Những phương hướng tiết kiệm chi phí

 

Các nhà sản xuất EV và nhà cung cấp pin buộc phải giảm chi phí. Một số cách khả thi nhất để giảm chi phí là tự động hóa quy trình thủ công và quy trình kiểm tra pin EV phức tạp, tốn thời gian.

 

Machine vision và trí tuệ nhân tạo AI rất quan trọng đối với Tự động hóa trong sản xuất, nâng cao hiệu quả, kiểm soát chất lượng và giảm chi phí. Machine vision sử dụng camera và cảm biến để thu thập và phân tích dữ liệu trực quan, trong khi AI diễn giải dữ liệu này để giải quyết các cuộc kiểm tra phức tạp và đầy thách thức.

 

Phân biệt các lỗi được chấp nhận và lỗi xác định

 

Những công nghệ này giúp giảm chi phí pin EV bằng cách giảm thời gian kiểm tra, giảm tỷ lệ phế liệu và xác định các lỗi nhỏ để bảo vệ chất lượng và hiệu quả của pin.

 

Việc xác định các sai sót là điều cần thiết để đảm bảo an toàn và hiệu suất của pin EV. Phát hiện lỗi là một chức năng thiết yếu, nhưng nhiều quy trình tốn nhiều thời gian, tài nguyên và không đáng tin cậy. Phân loại một nhược điểm thẩm mỹ là một khiếm khuyết chức năng, là một sai lầm đắt đỏ vì nó có thể loại bỏ các nguyên tố và kim loại hiếm, đắt tiền.

 

Để giảm thiểu lãng phí và thực hiện lại, Cognex camera sử dụng các thuật toán tiên tiến và phần mềm phân tích hình ảnh để tách các lỗi thực sự khỏi các lỗi bề ngoài trong quá trình sản xuất pin EV. Sử dụng công nghệ deep learning, người dùng có thể lập trình một hệ thống tầm nhìn để phát hiện lỗi, xác định xem lỗ hổng có nằm trong phạm vi biến thể chấp nhận được hay không và gắn cờ các lỗi không thể chấp nhận được trong khi tính đến các biến thể, chẳng hạn như bề mặt phản chiếu.

 

 

Kiểm tra các mối hàn pin

 

Việc kiểm tra các mối hàn của pin EV là rất quan trọng đối với hiệu suất và tính toàn vẹn của cấu trúc EV. Hầu như không thể phân biệt các mối hàn khỏi các biến thể chức năng bằng hệ thống Vision truyền thống vì hình thức bên ngoài của chúng gần như giống hệt nhau

 

Phần mềm Cognex định vị khu vực kiểm tra, trong khi các cảm biến 3D kiểm tra các cạnh và góc được hàn để đảm bảo chúng được hàn kín hoàn toàn và không có khuyết tật. Các công cụ phân loại và phát hiện khuyết tật dựa trên học sâu được đào tạo về nhiều biến thể mối hàn và học cách phân loại chính xác và phân biệt các khuyết tật chức năng với các khuyết tật thẩm mỹ.

 

 

Kiểm tra bề mặt pin, túi và xi lanh

 

Việc kiểm tra bề mặt kỹ lưỡng là rất quan trọng để loại bỏ các khuyết tật, chất gây ô nhiễm và sự bất thường có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của pin. Hệ thống machine vision phát hiện các điểm không hoàn hảo như vết trầy xước, vết lõm hoặc hạt lạ, cải thiện chất lượng tổng thể của pin xe điện.

 

 

Kiểm tra lớp phủ điện cực

 

Tính đồng nhất và chất lượng của lớp phủ điện cực ảnh hưởng đáng kể đến hiệu suất của pin EV. Các giải pháp thị giác máy chính xác kiểm tra lớp phủ điện cực, xác định sự không nhất quán hoặc khuyết tật. Điều này đảm bảo độ dày và chất lượng lớp phủ đồng nhất, nâng cao hiệu suất và tuổi thọ của pin.

Máy ảnh quét dòng công nghiệp Cognex là lý tưởng cho việc kiểm tra bề mặt “mạng lưới” để đảm bảo rằng chất nền phim được phủ đồng và nhôm một cách đồng đều.

 

 

 

 

Bài viết liên quan

  • Ecom
    Delivery

    Miễn phí vận chuyển

  • Ecom
    Support 24/7

    Hỗ trợ kỹ thuật

  • Ecom
    Gift voucher

    Quà tặng hấp dẫn

  • Ecom
    Refund

    Bảo hành & Đổi hàng

  • Ecom
    Secure payment

    Thanh toán đa dạng

Nhận thông tin sản phẩm & ưu đãi

Để lại Email của bạn để nhận nhiều ưu đãi lớn.