1. IIoT (Industrial Internet of Things)

Theo dữ liệu của Oxford Economics, IIoT có thể tác động đến các ngành chiếm 62% GDP tại các quốc gia G20. Một trong số các ngành nổi bật đó là sản xuất, năng lượng, thực phẩm. Industrial Internet of Things là tập hợp các cảm biến, dụng cụ và thiết bị tự động được kết nối thông qua Internet đến các ứng dụng công nghiệp. Mạng lưới này cho phép thu thập dữ liệu, thực hiện các phân tích và tối ưu hoá sản xuất, tăng cường hiệu quả, giảm chi phí trong quá trình sản xuất và cung cấp dịch vụ. 

Năm 2023, IIoT tập trung vào tự động hóa quy trình. Khả năng kết nối là một phần không thể thiếu của sản xuất thông minh. Bên cạnh việc sử dụng các robot mang lại năng suất lên tới 160%, các hoạt động tự động hóa hoạt động, lắp ráp, quản lý hàng tồn kho cùng được đẩy mạnh. 

2. Kết hợp giữa công nghệ thông tin và công nghệ vận hành

Công nghệ thông tin là định nghĩa chung cho toàn bộ các công nghệ xử lý thông tin, bao gồm phần mềm, phần cứng, công nghệ truyền thông và dịch vụ liên quan. Các hoạt động sử dụng máy tính, lưu trữ, xử lý dữ liệu,…đều được bao gồm trong công nghệ thông tin.

Công nghệ vận hành được Gartner định nghĩa là phần cứng và phần mềm có khả năng phát hiện và kích hoạt thay đổi thông qua giám sát trực tiếp các thiết bị, tài sản và quy trình. Công nghệ vận hành sẽ tập trung vào việc quản lý và kiểm soát các thiết bị và hoạt động vận hành của doanh nghiệp. 

Ngày nay, các công nghệ được kết hợp với nhau để có thể hạn chế các sai sót, cắt giảm chi phí, nâng cao quy trình làm việc và có được vị thế cạnh tranh trên thị trường. Việc kết hợp công nghệ thông tin và công nghệ vận hành trong sản xuất là việc sử dụng các dữ liệu bán hàng, hàng tồn kho để thúc đẩy các hoạt động sản xuất, tối ưu hoá quy trình và thiết bị. 

Các hệ thống tích hợp công nghệ thông tin và công nghệ vận hành cho phép các cấp độ tích hợp quy trình mới trong các chức năng sản xuất và kinh doanh. Ví dụ: Sử dụng dữ liệu vận hàng tại nhà máy gửi đến ứng dụng công nghệ thông tin thực hiện phân tích, bảo trì và dự đoán. Điều này hạn chế đến mức tối đa việc ngừng hoạt động của hệ thống khi không được bảo trì kịp thời.

3. Ứng dụng mạng 5G vào sản xuất

Sự ra đời của mạng 5G là một tác động mạnh mẽ đến các công ty sản xuất trong thời kỳ công nghệ số. Tốc độ truyền thông tin nhanh và chính xác chính là những lý do khiến mạng 5G ngày càng được sử dụng rộng rãi. 

Các công ty ứng dụng IoT vào sản xuất cần phải sử dụng các máy cảm biến. Việc này tạo ra một lượng dữ liệu khổng lồ. Để kết nối lượng dữ liệu này qua mạng dây vô cùng tốn kém, nếu kết nối qua mạng wifi lại dễ dẫn đến tình trạng nghẽn mạng, ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu quả làm việc. Mạng 5G là một giải pháp hỗ trợ kết nối mật độ cao với hàng chục nghìn endpoints, cho phép kết nối quy mô lớn một cách dễ dàng. 

Các lợi thế công nghệ đem tới cho doanh nghiệp sản xuất

Tăng năng suất và hiệu quả

Công nghệ chính là yếu tố thúc đẩy mức năng suất cho các doanh nghiệp sản xuất. Đối với các công nghệ vận hành tại nhà máy, dây chuyền sản xuất thông minh tiết kiệm thời gian, chi phí nhân sự, loại bỏ các quy trình phức tạp. Đối với công nghệ hỗ trợ các hoạt động kinh doanh, việc sử dụng quản lý tồn kho, dữ liệu khách hàng, các nền tảng phân tích thông minh giúp các công ty dự đoán nhu cầu thị trường và đưa ra các hành động chính xác và kịp thời.

Cải thiện chất lượng sản phẩm và trải nghiệm khách hàng

Nhiều công nghệ được sử dụng cho tất cả các cấp trong quy trình sản xuất và kinh doanh, giúp tùy chỉnh và đáp ứng các xu hướng thay đổi, cập nhật sản phẩm. Sự kết nối giữa các máy móc tại nhà máy sản xuất giúp việc liên kết dữ liệu giữa các giai đoạn trở nên dễ dàng, loại bỏ các thao tác thủ công mất thời gian.

Các doanh nghiệp sản xuất truyền thống bị hạn chế khả năng mở rộng quy mô vì không có nhiều sự kết nối để chuẩn đoán cung-cầu. Các công nghệ về quản lý mối quan hệ khách hàng (CRM, CDP,…) xử lý lượng dữ liệu khổng lồ dự đoán các xu hướng về sản phẩm từ nhu cầu và thói quen của khách hàng. Từ đó, các nhà quản lý sẽ có những chiến lược cải thiện chất lượng sản phẩm tốt nhất, phù hợp nhất cho tệp khách hàng của mình. Các trải nghiệm sẽ được cá nhân hoá theo từng đối tượng khách hàng.