Tự động hóa đã trở thành một nhiệm vụ cấp thiết trong sản xuất và dịch vụ, đòi hỏi mọi doanh nghiệp phải đầu tư và hoàn thành sớm nhất có thể. Tuy nhiên, trong các khái niệm liên quan đến tự động hóa hiện đại, hai thuật ngữ thường bị nhầm lẫn là Machine Vision và Computer Vision. Trên thực tế, chúng có ý nghĩa khác nhau và trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu rõ hơn về hai khái niệm này.

1. Điểm tương đồng giữa Machine Vision và Computer Vision:

Computer Vision (Thị giác máy tính) xuất phát từ việc phát triển công nghệ hỗ trợ máy tính trong những năm 1950. Ban đầu, nó tập trung vào việc nhận dạng các đối tượng trong hình ảnh hai chiều. Đến năm 1978, các nhà nghiên cứu tại MIT AI Lab đã phát triển phương pháp tiếp cận từ dưới lên để tái tạo mô hình ba chiều từ hình ảnh hai chiều, và từ đó, ứng dụng thực tế của Computer Vision trở nên rõ ràng hơn. Kể từ đó, công nghệ nhận dạng hình ảnh đã được phân loại thành nhiều loại khác nhau tùy thuộc vào các tình huống sử dụng.

Machine Vision (Thị giác máy) và Computer Vision (Thị giác máy tính) có một số điểm tương đồng. Cả hai đều sử dụng tính năng chụp và phân tích hình ảnh để thực hiện các tác vụ với tốc độ và độ chính xác mà mắt người không thể sánh kịp. Hệ thống Computer Vision và Machine Vision thường bao gồm các thành phần như máy ảnh, ánh sáng để đảm bảo hình ảnh rõ ràng, lens, frame grabber (trong một số trường hợp), máy tính và phần mềm để phân tích và xử lý hình ảnh, cùng với các thuật toán nhận dạng mẫu và thuật toán khác tùy thuộc vào yêu cầu cụ thể.

2. Sự khác biệt giữa Machine Vision và Computer Vision:

Sự khác biệt lớn nhất giữa Machine Vision và Computer Vision là mục tiêu và ứng dụng chính của chúng. Computer Vision tập trung vào việc chụp và xử lý hình ảnh, với trọng tâm là phân tích hình ảnh và cung cấp kết quả hữu ích dựa trên hình ảnh đã quan sát. Nó không chỉ đơn thuần là việc xem (chụp) mà còn là việc xử lý và phân tích hình ảnh để đưa ra quyết định hoặc hướng dẫn cho các thành phần khác trong hệ thống.

Machine Vision đề cập đến việc sử dụng Computer Vision trong môi trường công nghiệp, khiến nó trở thành một danh mục con của Computer Vision. Computer Vision có thể hoạt động độc lập mà không cần là một phần của hệ thống máy móc nào. Tuy nhiên, để thị giác máy hoạt động, máy tính và phần mềm xử lý là yếu tố cốt lõi. Computer Vision không chỉ liên quan đến xử lý hình ảnh mà còn bao gồm các loại hình ảnh khác nhau như cảm biến nhiệt, hồng ngoại, máy dò chuyển động và các nguồn khác.

Computer Vision cũng có khả năng xử lý hình ảnh ba chiều và chuyển động. Nó có thể phân tích và nhận dạng các đặc điểm trong hình ảnh, cung cấp thông tin phong phú về hình ảnh đó.

3. Ứng dụng Machine Vision và Computer Vision:

Computer Vision và Machine Vision hoạt động cùng nhau để làm cho các máy điều khiển bằng máy tính thông minh và an toàn hơn. Từ các thiết bị trong nhà máy và trang trại cho đến máy bay không người lái, Computer Vision đóng vai trò quan trọng trong việc nhận dạng và theo dõi các đối tượng tự động. Computer Vision đã giúp cải thiện hiệu suất hoạt động và đảm bảo an toàn trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả sản xuất, đóng gói và phân phối thực phẩm.

Trong quá trình sản xuất, Machine Vision được sử dụng để giảm thiểu số lượng sản phẩm lỗi, đảm bảo rằng chúng được đóng gói chính xác trước khi vận chuyển. Việc này đặc biệt quan trọng trong ngành thực phẩm, vì nếu sản phẩm không an toàn, việc thu hồi và phạt có thể gây tổn hại nghiêm trọng đến danh tiếng của nhà cung cấp. Computer Vision đã trở thành một công cụ quan trọng để đảm bảo chất lượng và an toàn trong quá trình sản xuất và tiếp thị các sản phẩm.

Tóm lại, Machine Vision và Computer Vision là hai khái niệm quan trọng trong lĩnh vực tự động hóa và trí tuệ nhân tạo. Mặc dù có những điểm tương đồng, chúng có mục tiêu và ứng dụng riêng biệt. Computer Vision tập trung vào việc xử lý và hiểu hình ảnh để cung cấp thông tin và điều khiển hệ thống, trong khi Machine Vision tập trung vào việc sử dụng Computer Vision để thực hiện các tác vụ trong môi trường công nghiệp. Cả hai công nghệ đều có vai trò quan trọng trong nâng cao hiệu suất và độ chính xác của các hệ thống tự động.

>>> Xem thêm:

Tân Hưng Hà là đối tác chiến lược, phân phối các sản phẩm machine vision của Cognex tại Việt Nam

ỨNG DỤNG CỦA CAMERA VISION TRONG NHÀ MÁY SẢN XUẤT

PHÂN BIỆT SỰ KHÁC NHAU GIỮA HỆ THỐNG VISION VÀ VISION SENSOR TRONG MACHINE VISION

ỨNG DỤNG GIẢI PHÁP VISION 3D CHO NGÀNH THỰC PHẨM VÀ ĐỒ UỐNG

ỨNG DỤNG MACHINE VISION ĐỂ KIỂM TRA TỰ ĐỘNG TRONG SẢN XUẤT KÍNH 3D