Từ những chiếc điện thoại di động bỏ túi đến của ô tô tự lái ngoài đường, nền kinh tế tiêu dùng đã bắt đầu khai thác sức mạnh của các mạng thần kinh (nơ-ron) của công nghệ deep learning. Deep learning đã trở thành một công nghệ cơ bản trong việc nhận dạng giọng nói, văn bản và khuôn mặt mà chúng ta sử dụng trên các thiết bị di động và đồng hồ thông minh. Hiện nay, công nghệ này đang bắt đầu được sử dụng trong nhiều ứng dụng khác, từ chẩn đoán y tế đến bảo mật Internet để dự đoán mô hình và đưa ra quyết định kinh doanh quan trọng. Deep learning đang được tích hợp vào các quy trình sản xuất tiên tiến để kiểm tra chất lượng và các ứng dụng dựa trên sự đánh giá khác nhau.

Có thể hiểu một cách đơn giản, deep learning dạy máy móc làm những gì tự nhiên đối với con người: học theo ví dụ. Thiết bị phần cứng mới giá rẻ đã làm cho việc triển khai các mạng nơ-ron "sâu" đa tầng được lấy cảm hứng từ sinh vật trở nên thực tế, mô phỏng mạng nơ-ron trong não người. Điều này mang lại cho công nghệ sản xuất khả năng mới đáng kinh ngạc để nhận dạng hình ảnh, phân biệt xu hướng và đưa ra dự đoán và quyết định thông minh.

Trong tự động hóa nhà máy, các mô hình deep learning có thể giải quyết một cách chính xác và lặp đi lặp lại các ứng dụng thị giác (Vision) khó khăn mà không thể lập trình và duy trì bằng các hệ thống thị giác máy (Machine vision) truyền thống. Các mô hình deep learning có thể phân biệt được các khuyết tật không chấp nhận được trong khi dung nạp các biến thể tự nhiên trong các mẫu phức tạp. Và chúng có thể dễ dàng thích nghi với các ví dụ mới mà không cần lập trình lại thuật toán cốt lõi.

Công nghệ deep learning được tối ưu hóa cho các nhà máy và nhà sản xuất. Công nghệ đột phá này kết hợp sự cụ thể và tính linh hoạt của việc kiểm tra thị giác của con người với độ tin cậy, đồng nhất và tốc độ của một hệ thống máy tính. Hiện nay, nó có thể thực hiện các thách thức về định vị các bộ phận dựa trên sự đánh giá, kiểm tra, phân loại và nhận dạng ký tự một cách hiệu quả hơn cả con người hoặc các giải pháp machine vision truyền thống.

Deep learning đã thay đổi cách chúng ta tiếp cận tự động hóa nhà máy và sản xuất công nghiệp. Nó mang lại khả năng phát hiện và dự đoán mà trước đây không thể thực hiện được bằng các phương pháp truyền thống. Sự ứng dụng thông minh của công nghệ deep learning trong nhà máy tự động hóa hứa hẹn sẽ tạo ra các quy trình sản xuất hiệu quả hơn và sản phẩm chất lượng cao hơn.

>>> Xem thêm:

Deep learning: Tương lai của ngành sản xuất

Thiết lập ứng dụng Deep learning nhanh chóng và chính xác với VisionPro Deep learning

Deep learning và machine vision truyền thống khác nhau ra sao