Khi nhắc đến công nghệ 4.0, ta có thể kể ra hàng trăm loại công nghệ ứng dụng giúp phát triển nhiều lĩnh vực đời sống. Và hầu hết các công nghệ đang hiện hữu sẽ cần đến 3 công nghệ trụ cột để xây dựng lên cơ chế tự động hóa thông minh cho nhiều lĩnh vực khác nhau.
3 công nghệ trụ cột xây dựng lên thời đại công nghệ 4.0 là trí tuệ nhân tạo AI, internet vạn vật IoT, Big Data. Ba công nghệ này làm được những gì mà có thể trở thành trụ cột của thời đại 4.0 hiện nay.
1. Trí tuệ nhân tạo AI
Trí tuệ nhân tạo AI đã được hình thành từ hàng chục năm trước với mục đích mô phỏng lại quá trình học hỏi và suy nghĩ của con người. AI được phát triển với mục đích giúp giải quyết nhiều vấn đề phức tạp cần hành vi có bộ não thông mình của con người, từ đó giảm đi sức lao động của con người và tăng độ chính xác, tốc độ và thời gian làm việc của máy móc.
AI trong lĩnh vực công nghiệp có thể được xem như một phần của khoa học máy tính thuộc lĩnh vực Tự động hóa. Trí tuệ nhân tạo AI giúp máy móc có thể học được xử lý công việc dựa trên hệ thống dữ liệu được sử dụng như một phép đối chiếu, cho phép máy tính phân tích nhiều dữ liệu như một con người. Nhờ khả năng học của AI mà nhiều công nghệ Tự động hóa đã có bước tiến vượt bậc, dùng máy móc thay thế con người ở nhiều công đoạn đòi hỏi sự tập trung cao, độ chính xác cao và tốc độ làm việc nhanh hơn.
Trí tuệ nhân tạo AI ngày càng được coi trọng hơn nhờ tính ứng dụng đa dạng trên diện rộng, giúp tăng năng suất, hiệu suất và giảm chi phí cho doanh nghiệp.
Một số ứng dụng của AI được sử dụng nhiều nhất như kiểm tra chất lượng thành phẩm trong dây chuyền sản xuất; quét mã vạch, đối chiếu dữ liệu và tự động nhập xuất dữ liệu của hàng hóa...
2. Internet vạn vật - IoT
Mạng lưới Internet vạn vật là hệ thống kết nối internet đến nhiều thiết bị, trong đó mỗi thiết bị đều có định dạng riêng và cho phép tương tác từ xa, giúp trao đổi, truyền tải thông tin dữ liệu qua một mạng lưới duy nhất mà không cần sự tương tác trực tiếp giữa con người và thiết bị. Internet vạn vật phát triển dựa trên nền tảng không dây, công nghệ vi cơ điện tử và internet. Về cơ bản, chúng ta có thể hiểu IoT là hệ thống mạng lưới các thiết bị có khả năng kết nối với nhau thông qua internet cho phép con người tương tác từ xa.
IoT giúp hầu hết các ngành nghề hiện nay phát triển hơn từ giáo dục, nông nghiệp, công nghiệp, y tế,… nhờ sự kết nối linh hoạt của mạng lưới IoT. Một tác động tích cực qua đời sống, công việc thông qua nhiều ứng dụng:
- Hệ thống nhà thông minh
- Quản lý các thiết bị cá nhân bằng kết nối mạng
- Mua sắm thông minh
- Quản lý môi trường, lượng chất thải trong các xí nghiệp, nhà máy
- Theo dõi sức khỏe online, từ xa
- Quản lý, lên kế hoạch công việc cho các doanh nghiệp, công ty
3. Big Data
Big Data có thể xem là một loại tài sản thông tin dữ liệu của doanh nghiệp có kích thước cực lớn, phong phú, đa dạng với tốc độ cao, cần có nhiều thiết bị công nghệ hỗ trợ cho công việc xử lý, đối chiếu, trích xuất giúp tăng năng suất, hiệu suất của máy móc trong các công đoạn. Điều quan trọng nhất của big data là tối ưu hóa được dữ liệu và phân tích ra những yếu tố quan trọng được ẩn sâu bên trong).
Big Data đóng vai trò quan trọng vào hoạt động kinh doanh và sản xuất của doanh nghiệp, hỗ trợ cho nhiều công đoạn dễ dàng xử lý hơn. Một vài lợi ích của Big Data có thể liệt kê như sau:
- Đưa ra quyết định tốt hơn: Big data giúp người quản lý đẩy nhanh được quá trình quyết định dựa trên các dữ liệu được tổng hợp và phân tích. Những thông tin liên quan đến thị trường vá khách hàng được phân loại rõ ràng, dễ hiểu giúp doanh nghiệp lựa chọn chiến lược tối ưu nhất có thể.
- Cải tiến hoạt động quản lý: Big Data giúp phân tích ý kiến khách hàng, cung cấp những thông tin về nhu cầu, đòi hỏi của thị trường. Ngoài ra, những vấn đề phát sinh trong quy trình làm việc sẽ được tổng hợp để người quản lý biết được những vấn đề đang gặp phải, những yêu cầu, nhu cầu cần đáp ứng để cải tiến bộ máy hoạt động trở nên mạnh mẽ hơn.
- Big Data trong ứng dụng cứu sinh trong ngành y tế: Giúp cung cấp các dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiện đại và chất lượng cho bệnh nhân dựa trên hồ sơ điện tử về sức khỏe của họ. Thông qua phân tích dữ liệu sẽ cho phép tìm ra cách chữa trị tốt với căn bệnh bằng cách nhận ra các kết nối không xác định và các mẫu ẩn
