Thị giác máy Machine Vision. Ứng dụng của Machine Vision trong sản xuất
Machine vision là một hệ thống sử dụng cảm biến xử lý thuật toán phần cứng và phần mềm để tự động hóa các nhiệm vụ kiểm tra trực quan phức tạp hoặc đơn giản và hướng dẫn chính xác thiết bị xử lý trong quá trình lắp ráp sản phẩm.
Các ứng dụng của Machine Vision phụ thuộc vào những ngành công nghiệp và môi trường sản xuất khác nhau, các ứng dụng điển hình như:
- Bảo trì tiên đoán: là quá trình sử dụng máy móc và thiết bị loT để giám sát dữ liệu trên máy móc và linh kiện, thường sử dụng cảm biến để thu thập điểm dữ liệu và xác định tín hiệu hoặc thực hiện hành động khắc phục trước khi tài sản hoặc linh kiện bị hỏng.
- Kiểm tra lỗi bao bì trong sản xuất: khi các sản phẩm đi qua dây chuyền sản xuất, thì hình ảnh của chúng sẽ được chụp lại và chuyển đến trung tâm phân tích dữ liệu hình ảnh bằng phần mềm xem các sản phẩm có đồng đều về chất lượng và kích thước, các chỉ số khác hay không.
- Đọc mã vạch: trong quá trình cần đọc bảng mạch, một số bảng mạch giống hệt nhau được in trên một bảng lớn, mỗi mạch sau đó được tách ra để kiểm tra lần cuối, khi đó Machine Vision đã được phát triển để đọc mã vạch- là các mã định danh duy nhất của mỗi mạch có trên bảng PCN.
- Giám sát thành phẩm và thành phần lắp ráp: Các nhà máy sản xuất hiệu suất cao cần đảm bảo các sản phẩm và linh kiện rơi ra khỏi dây chuyền sản xuất tuân thủ các nguyên tắc về chất lượng, an toàn và sản xuất. Machine vision là giải pháp giúp các doanh nghiệp đảm bảo các tiêu chuẩn lắp ráp sản phẩm và thành phần của họ đang được thi hành.
- Theo dõi khiếm khuyết: Machine vision cho phép các nhà sản xuất phân biệt giữa các loại khiếm khuyết khác nhau, phân biệt lỗi và loại bỏ các yếu tố gây hại, cải thiện chất lượng sản phẩm.
- Cải thiện an toàn lao động: Tính năng nay giúp nhiều công ty có thể ứng dụng trong việc cải thiện các dịch vụ quản lý công trường lao động, an toàn và hiệu quả.
- Kiểm tra 3D: Khi các thành phần đi qua nhà máy sản xuất, hệ thống thị giác máy sẽ quét nhiều hình ảnh từ các góc khác nhau để tạo ra mô hình 3D, những hình ảnh này khi được kết hợp sẽ cho phép hệ thống xác định xem các chân kết nối trên mạch có bị lỗi hay không.
- Track and Trace: Khi văn bản in đã được đọc, hệ thống có thể kiểm tra dựa trên cơ sở dữ liệu và xác thực nếu ghi nhãn hệ thống phù hợp với dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu chính. Nếu bất kỳ mã in nào không thể đọc được hoặc không khớp với mã hiện có trong cơ sở dữ liệu chính thì có thể bị từ chối.
- Phân tích văn bản và viết tay: bạn có thể cung cấp hình ảnh cho điểm cuối và API sẽ phát hiện sự hiện diện của văn bản có thể đọc được và biến nó thành một dòng văn bản.
- Nền tảng cho trí tuệ nhân tạo: phát triển các công cụ thị giác máy để tìm ra các khiếm khuyết ở mức độ vi mô trong các sản phẩm mà đơn giản là không thể được xác định bằng cách sử dụng mắt của con người. Một thuật toán Machine Learning có thể được đào tạo trên một số lượng hình ảnh tương đối nhỏ và mang lại kết quả tuyệt vời.
-
- Cải thiện chất lượng và năng suất, trong khi giảm chi phí sản xuất.
- Machine Vision cung cấp thông tin đầy đủ hơn và kiểm soát quá trình chặt chẽ hơn.
- Giúp cho DN sản xuất linh hoạt, tăng chất lượng đo lường kỹ thuật từ đó tăng năng suất cho các nhà máy.
- Machine Vision giúp thay đổi được lập trình trước vì vậy giúp cho thời gian ngừng hoạt động của máy ít hơn và giảm thời gian thiết lập.
- Machine giúp kiểm soát chi phí, giảm tỷ lệ phế liệu, kiểm soát hàng tồn kho thông qua việc phát hiện các sai sót sớm, hệ thống nhận dạng ký tự quang học.
Liên hệ chúng tôi để biết thêm thông tin chi tiết
Công ty TNHH thương mại và dịch vụ tổng hợp Tân Hưng Hà
Địa chỉ: Số 302 Phú Viên - Bồ Đề - Long Biên - TP Hà Nội
Hotline: 090.1111.866/ 081.321.8668
Email: salesteam@tanhungha.com.vn
Website: tanhungha.com.vn
